叙述政务信息系统项目投资,什么是政务信息化项目近期图片、视频、文字等资讯信息。
想考信息系统集成项目管理的小伙伴看过来，每章的重点我都归纳出来建议收藏。
继续接着上次的文章。
一、信息化的指导思想和基本原则
1、目前我国的信息化建设正处于深入发展阶段。
2、基本原则是（重要）：
统筹发展，有序推进；需求牵引，市场导向；
完善机制，创新驱动；加强管理，保障安全
1、含义：指政府机构在其管理和服务职能中运用现代信息技术，实现政府组织结构和
工作流程的重组优化，超越时间、空间和部门分隔的制约，建成一个精简、高效、廉
洁、公平的政府运作模式。
包括两个方面：
（1）政府部门内部利用先进的网络信息技术实现办公自动化、管理信息化、决策科学化；
（2）政府部门与社会各界利用网络信息平台充分进行信息共享与服务、加强群众监督、提高办事效率及促进政务公开等
2、电子政务的内容（重要）：
（1）G2G（GovernmenttoGovernment）：政府对政府的电子政务，政府间（包括国内和国际间）公文流转、电子财政管理、电子统计等
（2）G2B（GovernmenttoBusiness）：政府对企业的电子政务，政府为企业各种信息服务，如提供网上税务申报、企业电子证照办理等。
（3）G2C（GovernmenttoCustomer）：政府对个人的电子政务，政府通过网络为公众提供各种信息服务，教育培训、公众就业、社保服务、交通管理服务、电子税务等；
（4）G2E（GovernmenttoEmployee）：政府对公务员，政府部门内部办公自动化、政府和公务员互动，如公务员电子考勤系统等。
二、电子政务建设的发展方向和应用重点
1.加快推动重要政务应用发展
2.加强保障和改善民生应用
3.加强创新社会管理应用
4.加强政务信息资源开发利用
5.建设完善电子政务公共平台
（1）完成以云计算为基础的电子政务公共平台顶层设计。
（2）全面提升电子政务技术服务能力。
（3）制定电子政务云计算标准规范。
（4）鼓励向云计算模式迁移。
6.提高政府信息系统的信息安全保障能力
1、企业信息化的内涵
从历史唯物主义的视角观察,企业信息化是劳动工具的技术进步。
2、企业信息化结构
产品（服务）层→作业层→管理层→决策层
3、推进信息化与工业化深度融合
加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化融合的主攻方向。
（1）研究制定智能制造发展战略。
（2）加快发展智能制造装备和产品。
（3）推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间。
（4）深化互联网在制造领域的应用。加快开展物联网技术研发和应用示范，培育智能监测、远程诊断管理、全产业链追溯等工业互联网新应用。
（5）加强互联网基础设施建设
1、企业资源计划（ERP）：ERP是一个以财务会计为核心的信息系统，用来识别和规划企
业资源，对采购、生产、成本、库存、销售、运输、财务和人力资源等进行规划和优化，
从而达到最佳资源结合，使企业利润最大化。
2、特点：统一的集成系统、面向业务流程的系统、是模块化可配置的、开放的。
1、客户数据（重点）：
1)描述性：是客户的基本数据，个人客户涵盖姓名、年龄、ID和联系方式等；企
业客户涵盖企业名称、规模、联系人和法人代表等。
2)促销性：体现企业曾经为客户提供的产品和服务的历史数据，包括用户产品使
用情况调查的数据、促销活动记录数据、客服人员的建议数据和广告数据。
3)交易性：反映客户对企业做出的回馈的数据，包括历史购买记录数据、投诉数
据、请求提供咨询及其他服务的相关数据、客户建议数据等
2、CRM应用功能设计：
合格的CRM系统至少需要包括以下几个比较基本的功能模块：
（1）自动化的销售；
（2）自动化的市场营销；
（3）自动化的客户服务；
3、数据挖掘（重要）
针对特定的数据和问题，选择一种或多种算法，找到数据中的规律，为决策提供支
持，是从特定的数据集中提炼知识的过程。
供应链管理的分类：
1)根据网关结构特点分为：V型供应链、A型供应链、T型供应链
➢V型供应链：供应链网状结构中最基础的结构。例如石油、化工、造纸和纺织
企业等。生产中间产品的企业的客户往往要多于供应商，呈发散状。
➢A型供应链：当核心企业为供应链网络上的终端客户服务时，其业务本质是由
订单和客户驱动的。为了满足少数的客户需求和客户订单，需要从大量的供应
商手中采购大量的物料。这是一种典型的会聚型的供应链网络，例如航空、汽
车和重工业企业。这些企业拥有由所预测的需求量决定的公用件、标准件仓库。
➢T型供应链：介于上述两种模式间的就是许多企业通常结成的T型供应链。
这种供应链中的企业根据已经确定的订单确定通用件。在接近最终客户的行业
中普遍存在，在那些为总公司提供零部件的公司中也同样存在。T型供应链
在供应链管理中是最为复杂的。
2)根据产品类别分为：功能型供应链、创新型供应链
1、电子商务概念及功能：
（1）原始概念：凡使用了诸如电报、电话、广播、电视、传真以及计算机、计算机
网络等手段、工具和技术进行商务活动，都可以称之为电子商务。
（2）现代概念：是指在网络环境下，买卖双方不需要见面，实现网上（线上）交易、
在线支付（或货到付款）、智能配送以及相关综合服务的一切活动。
（3）EDI（电子数据交换）是连接原始电子商务和现代电子商务的纽带。
2、电子商务系统的结构和要点：
3、电子商务的类型（重要）：
（1）企业间的电子商务（B2B）:经过了电子数据交换(EDI)、基本的电子商务、电子交易集市和协同商务4个阶段，典型的代表为阿里巴巴
（2）企业与消费者（B2C）:企业和个人消费者之间的电子商务，以零售为主。代表为京东、当当、苏宁等
（3）消费者与消费者（C2C）:消费者和消费者之间交易。如淘宝、易趣、闲鱼等.
（4）线上/线下电子商务（O2O）:电子商务与线下实体店有机结合向消费者提供商品和服务。特别适合餐饮、院线、会所等服务类连锁企业。如美团
1.商业智能基本概念
1)商业智能（BusinessIntelligence,BI）通常理解为将组织中现有的数据转化为知识，帮助组织做出明智的业务经营决策。
2)为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
3)从技术层面上讲，商业智能只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用，并不是一种新技术。
4)是一种解决方案，经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析处理，最终将知识呈现给管理者。
5)多维分析是商业智能的核心，可视化图表是分析中最直观的展现形式。
2、商业智能的四个功能
1)数据仓库：高效的数据存储和访问方式。提供结构化和非结构化的数据存储，容量大，运行稳定，维护成本低，支持元数据管理，支持多种结构。
2)数据ETL：数据ETL支持多平台、多数据存储格式（多数据源、多格式数据文件、多维数据库等）的数据组织。
3)数据统计输出
4)分析功能：可以通过业务规则形成分析内容，并且展示样式丰富，具有一定的交互要求，例如预警或者趋势分析等。要支持多维度的OLAP，实现维度变化、旋转、数据切片和数据钻取等，以帮助做出正确的判断和决策。
2、ETL过程
1)ETL过程即数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和装载（load）。
2)数据ETL的六个功能：数据迁移、数据合并、数据同步、数据交换、数据联邦、数据仓库。
3、商业智能的三个层次（数据报表、多维数据分析和数据挖掘）：
1)业务人员或者用户对数据库进行大量的增加、修改和删除等操作，即联机事务处理（OnlineTransactionProcess，OLTP）
2)在线事务处理OLTP侧重于对数据库进行增加、修改和删除等日常事务操作，在线分析处理OLAP则侧重于针对宏观问题全面分析数据，获得有价值的信息。OLAP工具针对特定问题的联机数据访问与分析。
4、实施商业智能的步骤：
（1）需求分析
（2）数据仓库建模
（3）数据抽取
（4）建立商业智能分析报表
（5）用户培训和数据模拟测试
（6）系统改进和完善
1、大数据具有5V特点(重要)：
Volume（大量）；Velocity（高速）；Variety（多样）；Value（价值）；Veracity（真实性）。
2、大数据关键技术：
（1）大数据存储管理技术。
大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求。目前，谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的分布式文件系统HDFS奠定了大数据存储技术的基础。
（2）大数据并行分析技术。【P86】
谷歌的MapReduce是主要的大数据分布式并行计算技术之一
（3）大数据分析技术。【P86】
大数据分析的技术路线主要是通过建立人工智能系统，使用大量样本数据进行训练，让机器模仿人工，获得从数据中提取知识的能力。
1、云计算概念：
是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，在网络上配置为共享的软件资源、计算资源、存储资源和信息资源可以按需求提供给网上终端设备和终端用户。
2、云计算服务类型（重要）：
（1）IaaS（基础设施即服务），云服务的最底层，主要提供一些基础资源（计算能力、存储、网络等），如网盘。
（2）PaaS（平台即服务），提供虚拟操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化服务。开发者只需要关注自己的业务逻辑，不需要关注底层。【要选平台，先有系统】
（3）SaaS（软件即服务），提供应用软件（CRM、办公软件等）、组件、工作流等虚拟化软件的服务，一般采用Web技术和SOA架构。目前我们接触的大部分SaaS普遍都是通过浏览器访问。
1、相关概念
通俗来说，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业””，但并不是简单的两者相加。
2、“互联网+”行动
思路：顺应世界“互联网+”发展趋势，充分发挥我国互联网的规模优势和应用优势，推动
互联网由消费向生产领域拓展，加速提升产业发展水平
四、智慧城市
1、智慧城市建设参考模型的5层结构
（1）物联感知层：芯片、传感器、摄像头、RFID标签等。
（2）通信网络层：互联网、电信网、广播电视网
（3）计算与存储层：城市基础信息资源、共享交换信息资源、应用领域信息资源、互联网信息资源。
（4）数据及服务支撑层：SOA、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理、智能挖掘分析、
协调处理。
（5）智慧应用层：市民服务、企业服务、智慧医疗、城市管理服务。
2、智慧城市建设参考模型的3个支撑体系
（1）安全保障体系；（2）建设和运营管理体系；（3）标准规范体系。
智慧城市建设参考模型：
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